Predictive Targeting – wissen, was Kunden wünschen

23. Oktober 2017 – eco Kubus, Köln

Jeder redet über Data-Driven Marketing aber die wenigsten setzen es richtig ein. Dabei wird alles immer einfacher und bequemer. Das CRM-System liefert Informationen über Daten über Zielgruppen. Die Website liefert anonymisiert Informationen über potenzielle Neukunden.

Im ersten Schritt wird die Website dynamisch gestaltet: Besucher bekommen gezielt die Informationen, die sie interessieren. Im zweiten Schritt wird das gesamte Web genutzt, um statistische Zwillinge anzusprechen. So können mithilfe von Predictive Targeting Werbung und Content-Empfehlungen an vermutete Zielgruppen ausgeliefert werden. Die Streuverluste bei der Neukundenansprache – um damit die Kosten – können so erheblich reduziert werden.

Am 23.10.2017 trifft sich nachmittags die Kompetenzgruppe Online-Marketing im Verband der Internetwirtschaft in Köln. Die Profis der Branche verraten, was heute machbar ist und was nicht. Themen sind u.a.

Predictive Behavioral Targeting richtig einsetzen
Surfverhalten von Nutzern datenschutzkonform auswerten
Befragungs- oder Registrierungsdaten einsetzen
Persona-Profile richtig bilden
Externe Datenquellen kombinieren
Retargeting und Custom Audiences
Passgenaue Werbung auszuspielen
Content in Echtzeit personalisieren

Agenda

Montag, 23. Oktober 2017, 13:30 Registrierung

Programm

14:00 Uhr
Begrüßung & Einführung
Dr. Torsten SchwarzLeiter eco Kompetenzgruppe Online-Marketing;Geschäftsführer, ABSOLIT Dr. Schwarz Consulting
14:10 Uhr
PERSONAlisation – Was Digitale Transformation mit Autoverkäufern zu tun hat
André MorysWeb Arts AGChief Entertainment Officer
14:35 Uhr
Predictive Targeting im Handel
Dr. Alexander KaulSHS VIVEON AGHead of Data Science
15:00 Uhr
Neukundengewinnung mit CLV-Modellen und Custom Audiences
Philippe TakeGPredictive GmbHCo-Founder, Sales & Marketing
15:25 Uhr
Behavioral Targeting in der Praxis
Markus WuebbenCrossEngage GmbHManaging Director
15:50 Uhr
Pause
16:20 Uhr
Vermeidung von Fraud und Bots im Realtime-Bidding
Dr. Volker HatzSizmekChief Data Officer
16:45 Uhr
Predictive: Für eine klare Sicht in die Kristallkugel
Die Datenbasis ist essentielle Grundlage auch des Predictive Marketing. Was aber, wenn die Daten falsch oder unvollständig sind? Ein kurzer Blick auf die Konsequenzen und mögliche Ansätze, diese zu vermeiden.
Jan WinklmanniCompetence GmbHSenior Consultant Data Strategy
17:10 Uhr
Optimierung des digitalen Vertriebs durch datengetriebene Personalisierung
Sebastian WielandADTELLIGENCE GmbHSales Manager
17:35 Uhr
Online-Shop denkt mit – Wie Machine Learning Einkaufen vereinfacht
Carsten KrausOmikron Data Quality GmbHGeschäftsführer
18:00 Uhr
Networking & Fingerfood